کارگروه‌ های همایش هم‌اندیشی هوش مصنوعی نصر اصفهان

حوزه تمرکز کارگروه شماره 1 - محصول

  • محصولات هوشمند:
  • دستگاه‌های مجهز به هوش مصنوعی مانند ربات‌های خانگی، اسپیکرهای هوشمند، و دوربین‌های امنیتی.
  • خودروهای خودران و سیستم‌های کمک‌راننده پیشرفته
  • نرم‌افزارها:
  • ابزارهای تحلیل داده‌های بزرگ.
  • اپلیکیشن‌های سلامت و تناسب‌اندام مبتنی بر AI.
  • برنامه‌های مدیریت وظایف و برنامه‌ریزی.
  • سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده:
  • نرم‌افزارهای آموزشی برای دانش‌آموزان و معلمان.
  • ابزارهای شبیه‌سازی برای آموزش‌های فنی و پزشکی
  • ابزارهای تولید محتوا:
  • نرم‌افزارهای تولید متن (مانند نوشتن خودکار مقالات، گزارش‌ها، و تبلیغات).
  • تولید خودکار تصاویر، ویدئوها، و انیمیشن‌های شخصی‌سازی‌شده.
  • طراحی محصول:
  • ابزارهای طراحی صنعتی و تولید نمونه اولیهPrototyping))ه صورت خودکار.
  • نرم‌افزارهای تولید گرافیک و طراحی لوگو.
  • موسیقی و صوت:
  • تولید موسیقی و صداهای سفارشی برای استفاده در بازی‌ها، فیلم‌ها، و تبلیغات.
  • بازی‌های ویدئویی:
  • توسعه شخصیت‌ها، داستان‌ها، و محیط‌های بازی با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی مولد

حوزه تمرکز کارگروه شماره 2 - سرویس

  • خدمات پردازش داده:
  • تحلیل داده‌های مشتریان، پیش‌بینی رفتار، و بهینه‌سازی عملیات.
  • خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی مولد:
  • تولید محتوای شخصی‌سازی‌شده (تصویر، ویدیو، متن).
  • ارائه چت‌بات‌های پیشرفته برای خدمات مشتریان.
  • خدمات ابری AI:
  • ارائه مدل‌های هوش مصنوعی به‌عنوان سرویس AI-as-a-Service))
  • میزبانی و تحلیل داده‌های حجیم در فضای ابری.
  • چت‌بات‌های پیشرفته و دستیارهای هوش مصنوعی:
  • چت‌بات‌هایی با قابلیت مکالمه طبیعی و ارائه اطلاعات دقیق‌تر.
  • خدمات تولید محتوا:
  • تولید محتوای تبلیغاتی، محتوای رسانه‌های اجتماعی، و خبرنامه‌ها به صورت خودکار.
  • ترجمه و بازنویسی:
  • خدمات ترجمه متون به زبان‌های مختلف یا بازنویسی محتوا برای اهداف خاص.
  • طراحی شخصی‌سازی‌شده:
  • طراحی سفارشی لباس، مبلمان، یا طرح‌های صنعتی برای مشتریان.
  • خدمات مشاوره خلاق:
  • ایده‌پردازی برای تبلیغات، کمپین‌ها، و پروژه‌های هنری
  • امنیت و حریم خصوصی (Security and Privacy)
  • امنیت داده‌ها:
  • ابزارها و راهکارهایی برای حفاظت از داده‌های حساس در پروژه‌های AI.
  • پلتفرم‌های انطباق:
  • ابزارهایی برای اطمینان از انطباق مدل‌ها و داده‌ها با مقررات مانند GDPR

حوزه تمرکز کارگروه شماره 3 - فناوری

  • پردازش زبان طبیعیNLP): )
  • سیستم‌های تحلیل متن و مکالمه برای کاربردهایی مانند چت‌بات‌ها و ترجمه ماشینی.
  • بینایی کامپیوتری Computer Vision):)
  • فناوری‌های تشخیص چهره، تحلیل ویدیو، و نظارت.
  • مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning):
  • توسعه شبکه‌های عصبی برای پردازش داده‌های پیچیده.
  • رایانش لبه (Edge Computing):
  • پردازش داده‌ها نزدیک به منبع تولید برای بهبود سرعت و کارایی.
  • واقعیت افزوده و مجازی (AR/VR):
  • کاربرد در آموزش، سرگرمی، و شبیه‌سازی
  • مدل‌های زبانی پیشرفته (LLMs):
  • توسعه مدل‌های زبانی برای تولید متن با دقت و کیفیت بالا.
  • بینایی کامپیوتری:
  • تولید تصاویر و ویدئوها با استفاده از GANها (Generative Adversarial Networks)
  • سیستم‌های ترکیبی صوت و تصویر:
  • ترکیب صوت و تصویر برای تولید ویدئوهای تعاملی.
  • ابزارهای آموزش مدل‌ها:
  • ایجاد پلتفرم‌هایی برای آموزش مدل‌های مولد توسط کاربران بدون نیاز به دانش تخصصی.
  • پردازش بلادرنگ:
  • توسعه فناوری‌هایی برای تولید محتوا به صورت بلادرنگ

حوزه تمرکز کارگروه شماره 4 – راهکار(Solution)

  • راهکارهای صنعتی:
  • بهینه‌سازی زنجیره تأمین.
  • پیش‌بینی خرابی تجهیزات (Predictive Maintenance)
  • راهکارهای تجاری:
  • سیستم‌های پیشنهاددهنده برای خرده‌فروشی.
  • ابزارهای مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) هوشمند.
  • راهکارهای امنیتی:
  • شناسایی تهدیدات سایبری و تحلیل الگوهای حمله.
  • راهکارهای حوزه انرژی:
  • مدیریت هوشمند مصرف انرژی.
  • تحلیل داده‌های تولید انرژی‌های تجدیدپذیر.
  • راهکارهای بازاریابی:
  • تولید خودکار تبلیغات و محتواهای بازاریابی سفارشی برای هر مشتری.
  • راهکارهای خرده‌فروشی:
  • تولید توضیحات محصولات، عکس‌های تبلیغاتی، و پیشنهادهای خرید.
  • راهکارهای معماری و طراحی:
  • طراحی خودکار پلان‌ها و مدل‌های معماری با توجه به نیازهای پروژه.
  • راهکارهای آموزش و یادگیری:
  • تولید محتوای آموزشی سفارشی برای معلمان و دانش‌آموزان.
  • راهکارهای پزشکی:
  • تولید گزارش‌های پزشکی و پیشنهاد طرح‌های درمانی

حوزه تمرکز کارگروه شماره 5 – آموزش و فرهنگ

  • آموزش:
  • سیستم‌های یادگیری تطبیقی که محتوای آموزشی را بر اساس نیازهای هر دانش‌آموز تنظیم می‌کنند.
  • پلتفرم‌های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی.
  • تولید محتوای آموزشی هوشمند (ویدیوها، آزمون‌ها، و کتب دیجیتال).
  • فرهنگ:
  • ابزارهای ترجمه همزمان برای تعامل بین‌فرهنگی.
  • توسعه پلتفرم‌های حفظ و ترویج میراث فرهنگی با استفاده از AI (مانند دیجیتالی کردن نسخه‌های خطی).
  • تولید محتوای سرگرمی تعاملی (مانند بازی‌های AI-driven و فیلم‌های شخصی‌سازی‌شده)
  • تولید محتوای فرهنگی:
  • تولید داستان‌ها، فیلم‌های کوتاه، و آثار هنری برای ترویج فرهنگ محلی.
  • ترجمه و دوبله:
  • دوبله فیلم‌ها و مستندها به زبان‌های مختلف با استفاده از صدای مصنوعی.
  • برگزاری رویدادهای مجازی:
  • تولید محیط‌های واقعیت مجازی برای نمایشگاه‌ها و جشنواره‌های فرهنگی
  • تولید محتوای آموزشی:
  • ایجاد کتاب‌های درسی، فیلم‌های آموزشی، و آزمون‌های سفارشی برای هر دانش‌آموز.
  • شبیه‌سازی‌های آموزشی:
  • تولید سناریوهای شبیه‌سازی‌شده برای آموزش‌های پزشکی، فنی، و مهندسی.
  • توسعه معلمان مجازی:
  • ارائه معلمان مجازی با قابلیت توضیح و آموزش در زمان واقعی.
  • تحلیل عملکرد دانش‌آموز:
  • تولید گزارش‌های تحلیلی برای ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان

حوزه تمرکز کارگروه شماره 6 – زیرساخت.

  • الف) زیرساختهای سخت افزاری

    • واحدهای پردازش تخصصی (GPUs/TPUs):
    • استفاده از پردازنده‌های گرافیکی (GPUs) و واحدهای پردازش تنسور(Tensor Processing Unit ) یا (TPU) برای پردازش حجم زیاد داده‌ها و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق.
    • سرورها و مراکز داده (Data Centers):
    • مراکز داده با قدرت محاسباتی بالا برای ذخیره و پردازش داده‌های بزرگ.
    • تجهیزات ذخیره‌سازی (Storage Solutions):
    • سیستم‌های ذخیره‌سازی سریع و امن برای داده‌های حجیم.
  • ب) خدمات ابری و رایانش توزیع‌شده  (Cloud and Distributed Computing)

    • رایانش ابری (Cloud Computing):
    • ارائه منابع محاسباتی، ذخیره‌سازی، و ابزارهای AI به صورت ابری.
    • رایانش لبه (Edge Computing):
    • پردازش داده‌ها در نزدیکی منبع تولید داده برای کاهش تأخیر.
    • سرویس‌های API هوش مصنوعی:
    • ارائه خدمات هوش مصنوعی آماده مانند تشخیص تصویر، پردازش زبان، و تحلیل داده.

ب) زیرساخت‌های نرم‌افزاری (Software Infrastructure )

پلتفرم‌های توسعه هوش مصنوعی:

چارچوب‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق

ابزارهای مدیریت داده:

نرم‌افزارهای پردازش داده، پاکسازی، و برچسب‌گذاری داده‌ها.

پایگاه‌های داده هوشمند:

توسعه سیستم‌های پایگاه داده بهینه‌سازی‌شده برای AI.

پلتفرم‌های آماده‌سازی داده:

سیستم‌هایی برای جمع‌آوری، پاکسازی، و برچسب‌گذاری داده‌ها.

پلتفرم‌های آموزش مدل (Model Training Platforms):

سیستم‌هایی برای آموزش مدل‌های AI به صورت توزیع‌شده و بهینه.

سیستم‌های استقرار مدل (Model Deployment):

ابزارهایی برای استقرار مدل‌های AI در محیط‌های عملیاتی (مانند Docker و Kubernetes ).

حوزه تمرکز کارگروه شماره 7 – استراتژی و مشاوره

  • 1- طراحی و تدوین استراتژی هوش مصنوعی

    • تدوین برنامه عملیاتی و ارائه راهکارهای عملی برای استفاده از AI در فرآیندهای کسب‌وکار.
    • تدوین استراتژی، نقشه راه و ارائه راهکار در خصوص مهاجرت سازمانها به سازمان هوش مصنوعی محور
    • تعیین چشم‌انداز و اهداف کلان در حوزه هوش مصنوعی.
    • شناسایی فرصت‌ها و چالش‌های مرتبط با پیاده‌سازی هوش مصنوعی.
    • سرمایه‌گذاری و اقتصاد هوش مصنوعی
    • تحلیل اقتصادی پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنایع مختلف.
    • بررسی فرصت‌های سرمایه‌گذاری و ایجاد استارتاپ‌های مبتنی بر هوش مصنوعی.
    • مدل‌های کسب‌وکار جدید بر اساس فناوری هوش مصنوعی
    • مشاوره زیرساخت‌های AI:
    • کمک به شرکت‌ها در طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی.
    • نقش هوش مصنوعی در شتاب‌دهی به تحول دیجیتال سازمان‌ها
    • طراحی سناریو استفاده از هوش مصنوعی

با ما در ارتباط باشید

فرم توافقنامه تهاتر
فرم درخواست خدمات هوشمندسازی
آی‌بام، همراه هوشمند شما!
پاسخگویی همه روزه 8 صبح الی 17